Analisis Pemilihan Warna Cat Dinding dengan Metode Data Mining Berdasarkan Kepribadian Pengguna

Supangat, Supangat and Rahmawati, Titasari (2022) Analisis Pemilihan Warna Cat Dinding dengan Metode Data Mining Berdasarkan Kepribadian Pengguna. Komputika: Jurnal Sistem Komputer, 11 (1). pp. 77-84. ISSN 2252-9039

[img] Text (Artikel Jurnal)
4575-Article Text-20755-1-10-20220202.pdf - Published Version

Download (946kB)
[img] Text (Hasil Cek Plagiasi)
Analisis_Pemilihan_Warna_Cat_Dinding_dengan_Metode.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
Official URL: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/artic...

Abstract

Tes kepribadian atau biasa disebut dengan psikotest merupakan suatu kegiatan pengukuran melalui tahap yang sistematik untuk mengungkap suatu aspek-aspek psikologi tertentu dari individu. Salah satu tes kepribadian yang akurat adalah MBTI (Myer Briggs Type Indicator). Hasil tes MBTI dapat digunakan untuk pertimbangan berbagai kepentingan misalnya pekerjaan atau untuk kepentingan tertentu misalnya untuk mengetahui kekuatan dan kelemahan diri, menjalin hubungan dengan orang lain dan kepentingan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan informasi tentang warna cat ruangan yang dipilih pengguna berdasarkan tipe kepribadian pengguna yang telah ditentukan sebelumnya dengan menggunakan tes MBTI. Informasi tersebut yang ditampilkan berupa nilai support dan confindence hubungan antara tipe kepribadian pengguna dengan warna cat favorit. item. Selain itu dalam aplikasi juga dapat memberikan informasi berupa analisis data dari tipe kepribadian dan warna yang dipilih oleh pengguna tersebut menggunakan algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth). Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori dengan tujuan untuk mengumpulkan data yang muncul pada saat yang sama kemudian dikelompokkan dan dibuatkan sebuah list item yang sering muncul tersebut. Dalam penentuan hasil persentase support dan confidence yang dilakukan oleh sistem, bergantung kepada banyaknya data dan jumlah minimum support yang di input. Semakin banyak data akan mempengaruhi hasil persentase dan akan mempercepat proses analisis menggunakan FPGrowth. Dengan analisis hasil frequent itemset maka dapat dibentuk suatu rule yang dapat digunakan referensi pengguna dalam memilih atau mengkombinasikan warna cat dinding berdasarkan kepribadian pengguna.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Myers Briggs Type Indicator, Frequent Pattern Growth, Kepribadan, Warna, Apriori, Data Mining
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Information Technology
Faculty of Information Technology > Information System Department
Depositing User: P3M IKADO
Date Deposited: 02 Feb 2022 03:24
Last Modified: 02 Feb 2022 03:45
URI: http://repository.ikado.ac.id/id/eprint/213

Actions (login required)

View Item View Item